朝いちばんにメールとLINEを開き、「返信が必要な連絡」「資料待ち」「人の判断が必要な相談」を読み分ける。この仕分けからAIに任せたいとき、長い返信文を作る前に、判断の種類を分ける方法があります。
先に答え：OpenAIは2026年10月22日、Decisions APIの正式提供を発表しました。自由な文章を書くより、条件の判定・選択肢の分類・段階評価に使うAPIです。顧客対応では「何を判定するか」と「その後に何をしてよいか」を分けるのが出発点になります。
RenRakuを提供する株式会社TechSyncが編集しています。公式情報の確認日：2026年10月25日。正式提供の発表日：2026年10月22日。業務例は編集上の提案で、導入成果や実測値ではありません。
Decisions APIが正式提供へ。返信生成とは役割が違う
Decisions APIは10月6日の公開ベータを経て正式提供となりました。確認日現在の対応モデルはgpt-6-lunaのみです。条件が成り立つ見込み、用意した選択肢、基準に沿ったスコアを返します。返された判定に従って処理を実行するのは、利用するアプリケーション側です。
正式提供ではJSONをそのまま入力する機能、質問ごとの画像、共通入力のキャッシュなどが案内されました。1回のリクエストで最大400問を扱えますが、これは共通の入力に対する質問数です。「顧客400件を無条件で一括処理できる」という意味ではありません。
返信文の生成や独自の項目を抽出したい場合は、Responses API等と役割を分けます。判定の確率は自社業務での正解率の保証ではありません。誤って「対応不要」にしたときの影響も考え、実例と人の正解を照合して判断基準を決めます。
料金は「判定API」と「返信生成」を分けて見積もる
公式案内では、Decisions APIの未キャッシュ入力は100万トークンあたり0.10米ドルで、出力トークンは非課金です。キャッシュ書き込みは有料で、地域処理・長文入力等の割増条件もあります。返信生成や外部サービスの費用まで無料になるわけではありません。判定APIの条件と最新の価格表を分けて確認してください。
出典：OpenAI公式更新履歴、Decisions API公式ガイド。2026年10月25日取得。RenRakuがこのAPIを内蔵採用・直接連携しているという発表ではありません。
受付では「どう分類するか」と「何を実行するか」を分ける
たとえば「見積もりをお願いしたい」という連絡でも、料金表を案内できるケースと、数量・納期を聞かなければ答えられないケースがあります。「見積もり」という分類だけで送信まで進めず、不足情報と人に戻す条件を残す設計が大切です。
スマホでは表を横にスクロールして、右側の「次の仕事」まで確認できます。
| 連絡の例 | 最初の判定 | 次の仕事 |
|---|---|---|
| 料金と納期を知りたい | 新規相談／条件不足 | 必要な数量・希望時期を聞く返信案を作る |
| 依頼した資料を送ります | 資料の受領／確認が必要 | 依頼内容と照合し、不足があれば下書きに残す |
| 契約を取り消したい | 人の判断が必要 | 承諾や返金を約束せず、担当者が確認する |
この表は業務設計の例で、Decisions APIやRenRakuを実行した結果ではありません。複数の判定が依存するなら、先の答えを受けて次の処理へ進む手順が必要です。分類ができたことと、顧客への回答が完了したことは別に扱います。
最初は「返信要否・相談の種類・人への確認」の3項目から
いきなり全件の自動返信を目指さず、匿名化した少数の実例で、人が付けた分類とAIの案を比べます。個人情報を外部AIへ渡す前に、社内ルール・利用目的・接続先のデータ条件を確認してください。
- 返信が必要か。既存の依頼への返答か、確認だけでよい通知かを分ける。迷う連絡は対応不要と決めつけない。
- 何についての連絡か。料金案内、資料確認、日程調整など、次の担当が分かる選択肢にする。
- 人の判断が必要か。金額の変更、契約、返金、資料不足など、自動で約束してはいけない条件を決める。
まず「返信が必要なのに外した例」を見直すと、取りこぼしの危険を検討できます。分類候補を増やす前に、曖昧なときの戻し先と確認する人を決めましょう。処理件数だけでなく、下書きに不足が残っていないかまで確認します。
RenRakuなら、経緯の確認から下書き・タグ整理までを同じ流れに
顧客対応の自動化は、分類ラベルが付くだけでは終わりません。前の依頼を読み、会社の案内を確かめ、返信案を受信箱へ残すところまでつながると、人は内容の確認から次の対応へ進めます。
RenRakuはメールとLINEの窓口を集約できます。対応するDots等の外部AIをMCPで接続すると、許可した会話・顧客情報・対応する添付を読み、返信下書きを保存し、登録済みタグや対応状態を整理する仕事を任せられます。タスク・ルーム管理などはスタンダード以上等、機能ごとのプランと操作権限に従います。
継続対応には、定期確認、または対応環境での新着イベント購読と、対象・動作ルールの設定が必要です。接続しただけで全件の自動対応が始まるわけではありません。外部AIの対応アカウント・契約・利用枠・料金も別途必要です。Decisions APIとの自動連携が設定済みという案内ではなく、「判定・準備・送信を分ける」という設計を、現在使えるRenRakuの機能へ活かす提案です。
最初の運用は、下書きとタグまでで確かめる
たとえば「新規の料金相談だけを読み、条件不足は質問する返信案を保存し、登録済みの相談タグを付ける」から始めます。会社の案内と対象外の連絡を決め、職員の既存下書きを上書きしない運用にします。金額や期限が不明なら推測で埋めず、確認事項として残します。
内蔵AIの返信案は人が確認して送ります。外部AIからの送信も初期OFFで、会社のAI管理と接続画面の両方の明示許可、対応する確認済みアプリや安全確認の条件に従い、保存済み下書きを送る方式です。添付・CC・BCC付きは画面から送信します。広い許可でも誤りゼロや無停止にはならないため、まずは下書きで確認してください。
RenRakuの料金・プラン ／ MCP接続と許可範囲の手順。MCP接続はライトから。外部AIの利用料とRenRaku内蔵AIの回数枠は別です。
よくある質問
Decisions APIを使うと、返信まで自動で送られますか？
いいえ。Decisions APIは判定結果を返し、処理の実行はアプリケーション側で行います。RenRakuとの直接連携や内蔵採用を確認したものでもありません。返信の準備と送信の許可を分けて設計します。
確率が高ければ、人の確認をなくせますか？
確率は自社業務の正解率を保証しません。人が分類した例と照合し、見落としの影響に合わせて基準を決めます。金額・契約・返金や情報不足の連絡は、人へ戻す条件を先に用意します。
RenRakuでAI連携を試すには、何から始めますか？
MCPはライトから利用できます。外部AIの対応アカウント・契約・利用枠を確認し、接続の許可範囲と対象・動作ルールを決めます。まず下書きとタグ整理から試し、送信まで任せるかは別に決めます。14日間無料で、カード登録は不要です。
公式出典と確認日
制度・機能・料金の記述は2026年10月25日に取得した以下の公式本文で確認しました。今後の変更は各提供元をご確認ください。業務例と導入手順の提案はTechSyncの編集内容です。製品内の全操作を実行検証した記録ではありません。